메타 뮤즈 AI는 어떤 개인 정보를 모으나 — 와이어드 보도로 드러난 ‘주변 사람 페이지’ 수집 지침

메타의 AI 에이전트 뮤즈가 미국에서 빠르게 퍼지고 있다. 앱 다운로드는 지난주 500만 건을 넘었다. 이런 때일수록 메타가 뮤즈의 추천을 위해 어떤 정보를 모으는지 짚어 볼 필요가 있다. 소셜미디어 투데이는 와이어드 보도를 바탕으로 이 문제를 다뤘다.

지침에서 드러난 ‘사람마다 페이지’

와이어드에 따르면 보안 연구진이 뮤즈의 운영 체제 요소, 즉 데이터를 어떻게 모으고 쓰는지에 관한 지침을 추출했다. 지침에는 사용자 삶의 모든 사람에 대한 ‘페이지’를 만드는 기능이 있는 것으로 보인다. 이 작업은 매시간 이뤄지며 가족, 연인, 친구, 동료, 협업자, 사용자가 팔로우하는 사람들의 정보를 모은다. 뮤즈는 ‘메모리’, 즉 구조화된 텍스트 파일에 인간관계 정보를 쌓는다.

어떤 정보를 쌓는가

지침에 따르면 상대가 어디에 사는지, 무슨 일을 하는지, 이사나 공동 저축 목표처럼 반복되는 이야기, 생일과 기념일 같은 ‘중요한 날짜’까지 기록할 수 있다. 3월의 여행, 해결된 다툼, 지난주의 성과 같은 이력도 담길 수 있다. 관계 조언 도구라는 목적에는 맞지만, 사용자 한 명당 매우 사적인 정보를 계속 기록하게 된다는 점이 문제다.

우려의 핵심

메타는 매출의 97%를 광고에서 얻는다. 이런 통찰의 일부가 광고 타기팅에 쓰일 수 있다는 점을 소셜미디어 투데이는 우려한다. 심리적 취약점을 겨냥하거나 정치 콘텐츠, 선거에 영향을 주거나 앱 이용을 붙잡는 데 쓰일 수 있고 유출 가능성도 거론된다. 뮤즈 다운로드는 같은 시점의 챗GPT보다 빠르게 늘고 있고, 메타는 과거에도 유용성으로 개인정보 우려를 눌러 온 적이 있다.

실무자를 위한 시사점

뮤즈 같은 개인 에이전트가 확산되면 광고주도 데이터 윤리와 소비자 신뢰를 함께 설계해야 한다. 에이전트가 수집한 정보를 쓰는 광고 기능이 열리더라도, 어떤 데이터에 기반한 타기팅인지 설명할 수 있는지 먼저 점검하자. 같은 기간 틱톡도 에이전트형 광고 도구를 확대하고 있어 플랫폼 AI 경쟁은 당분간 이어질 전망이다. 뮤즈의 출시 배경은 메타 AI 비서 ‘뮤즈’ 출시 — 2015년 ‘M’의 실패를 반복할까에서 확인할 수 있다. 데이터 기반 마케팅 설계가 고민이라면 서비스 소개를 참고하자.