구글 애즈 API 어시스턴트가 AI 코딩 플러그인이 됐다 — 클로드 코드까지 지원

구글이 구글 애즈 API 개발자 어시스턴트(Google Ads API Developer Assistant) v4.0.0을 내놨다. 이번 버전의 핵심은 구조 전환이다. 기존에는 프로젝트마다 별도 워크스페이스를 만들어야 했지만, 이제 전역 플러그인으로 한 번 설치하면 여러 프로젝트와 개발 환경에서 같은 규칙·스킬·진단 명령을 쓴다. 구글의 AI 코딩 도구 Antigravity와 앤스로픽의 클로드 코드(Claude Code)를 동시에 지원하고, 이전 버전과는 호환되지 않는다.

무엇이 달라졌나

AI 코딩 환경에 '구글 애즈 전문 지식'을 주입한다

이 어시스턴트는 AI 모델이 원래 알고 있는 지식에 기대는 대신, 구글 애즈 API의 실제 정의를 근거로 답하게 설계됐다. 파이썬·자바·PHP·닷넷·루비로 연동 코드를 생성하고, 내장된 아키텍처 규칙과 로컬 Protobuf 스키마 검사를 결합해 API 질문에 답한다. AI가 존재하지 않는 필드를 지어내는 문제를 스키마 검증으로 걸러내겠다는 접근이다.

GAQL 검증과 자연어 리포팅

실무에서 가장 체감이 클 기능은 GAQL(구글 애즈 쿼리 언어) 자동 검증이다. 쿼리를 실행하기 전에 문법, 필드 호환성, 날짜 세분화, 제로 노출 규칙까지 한 번에 점검한다. AI가 깨진 쿼리를 여러 차례 시행착오로 고치는 대신, 로컬 검증기가 한 단계로 끝낸다. 자연어로 성과 데이터를 요청하면 필요한 쿼리를 만들어 계정에 실행하고, 결과를 표로 돌려주거나 CSV로 저장해 준다.

진단도 대화형으로

오프라인 전환 업로드 실패, 관리자 계정(MCC) 계층 문제, 퍼포먼스 맥스 리스팅 필터 같은 문제를 대화로 진단한다. 개별 API 오류를 하나씩 뒤지는 대신 "이 계정에서 문제 있는 광고가 뭐고 어떻게 고치나"처럼 넓은 질문을 던질 수 있다.

왜 중요한가

구글이 개발자 도구를 AI 에이전트 쪽으로 옮기고 있다는 신호다. 광고 플랫폼이 AI와 만나는 접점은 이미 소재와 입찰까지 넓어졌다. 챗GPT 광고에 자동입찰이 생겼다 — 플랫폼 타기팅·조회연결전환 동시 추가에서 봤듯 광고 운영의 결정권이 AI로 이동하는 흐름과, 측정 인프라를 단순화하는 구글이 태그와 태그 매니저를 하나로 합친다 — 코드 없이 이벤트를 만든다의 방향이 같은 선 위에 있다.

에이전시와 인하우스 팀 입장에서는 맞춤 리포팅 자동화의 문턱이 낮아진다는 뜻이다. 지금까지 구글 애즈 API 연동은 전담 개발자가 있어야 가능한 영역이었지만, AI 코딩 도구에 검증된 전문 지식이 붙으면 "매주 캠페인별 성과를 뽑아 시트로 정리"하는 수준의 자동화는 훨씬 적은 공수로 만들 수 있다. 반대로 이런 자동화가 흔해질수록, 데이터를 뽑는 능력 자체는 차별점이 아니게 된다. 무엇을 물을지 아는 쪽이 이긴다.