핀터레스트, 엔비디아와 AI 협력 확대 — 월 800억 건 검색을 쇼핑 신호로, 응답 지연 7.3배 단축

엔비디아 기반의 공통 AI 토대

핀터레스트가 엔비디아와의 협력을 확대해 AI 기반 발견 과정을 개선한다고 발표했다. 엔비디아 블랙웰 GPU, 엔비디아 다이나모, 그리고 핀터레스트 자체의 시각 임베딩을 바탕으로 한 새 토대다. 핀터레스트는 이 토대가 제품마다 맞춤형 인프라를 따로 만들지 않고도 여러 팀이 멀티모달 AI 제품을 만들고 출시하는 공통 방식을 제공한다고 설명했다. 인프라 투자를 덜 들이고 더 많은 AI 기능을 넣을 수 있다는 뜻이다.

이번 계약은 기존 협력의 확장으로, 핀터레스트 전반의 차세대 시각·대화형 경험을 위한 장기 플랫폼 관계를 담았다. 새 토대는 콘텐츠 이해 확대와 안전 시스템 개선을 통해 핀터레스트 AI 비주얼 검색의 다음 단계를 이끈다.

공개된 숫자

• 월 800억 건이 넘는 검색을 AI 기반 발견과 쇼핑을 위한 고가치 신호로 바꾼다
• 핀터레스트 어시스턴트가 요청 하나당 25배 더 많은 시각 맥락을 처리한다
• 원본 이미지를 반복 처리하는 대신 미리 계산한 시각 표현을 쓰자, 벤치마크에서 응답 시작은 평균 약 85배, 전체 지연은 7.3배 빨라졌다

결과적으로 더 개인화되고 반응이 빠른 AI 검색이 가능해지고, 핀터레스트는 더 많은 사용자 데이터를 성능 개선에 쓸 수 있게 된다.

브랜드와 광고주가 볼 점

이미지 자체가 검색 신호다

핀터레스트의 발견은 텍스트보다 이미지에서 출발한다. 시스템이 이미지를 더 깊이 이해할수록 상품 이미지의 품질과 일관성, 카탈로그 정보의 정확성이 노출을 좌우한다. 다양한 연출 컷, 사용 장면, 디테일 컷을 갖춰 두면 시각 맥락을 많이 쓰는 어시스턴트에 걸릴 기회가 늘어난다.

발견과 구매의 거리가 줄어든다

검색을 쇼핑 신호로 바꾸겠다는 방향은 광고 상품과도 연결된다. 최근 공개된 핀터레스트 비주얼 검색 광고와 AI 리스타일이 그 예다. 응답이 빨라지면 사용자가 더 많이 탐색하고, 탐색이 늘면 광고 지면도 늘어난다.

개인화의 반대편도 본다

더 많은 사용자 데이터를 쓴다는 것은 개인화 정확도가 오른다는 뜻이지만, 동시에 플랫폼 안에서 무엇이 노출될지 브랜드가 예측하기는 더 어려워진다는 뜻이기도 하다. 성과 리포트를 카테고리·이미지 유형별로 나눠 보며 어떤 소재가 AI 추천에 잘 걸리는지 학습하는 것이 좋다. 핀터레스트의 광고 전략 전반은 핀터레스트 프레젠츠 광고 업데이트와 함께 보면 흐름이 잡힌다.