영상 속 ‘숨은 60%’를 찾는 소셜 리스닝 — 설명글에 브랜드명이 없으면 집계에서 사라진다

소비자는 영상으로 말한다

소비자는 릴스 한 편 안에서 제품을 보여 주고, 목소리로 후기를 남기고, 화면 배경으로 라이프스타일을 드러낸다. 문제는 이 이야기의 상당 부분이 브랜드 리포트에 잡히지 않는다는 점이다. 게시물 설명글에 브랜드명이 없으면 화면에 제품이 또렷이 나와도 집계에서는 없었던 일이 된다. MAX SUMMIT 2026에서 LG전자 고객인사이트팀과 함께 ‘숨은 60%를 찾는 멀티모달 소셜 리스닝’ 세션을 진행한 AI 소셜 리스닝 솔루션 싱클리의 이승곤 한국사업총괄은 이 문제를 이렇게 정리한다. 데이터는 새로 만드는 게 아니라 이미 있는데 읽히지 않는 것을 찾는 일이라고. 멀티모달 소셜 리스닝이 주목받는 이유다.

자막만 읽고 영화를 보는 셈

릴스 한 편에는 세 종류의 정보가 있다.

• 글자: 설명글과 해시태그
• 화면: 공간, 제품, 브랜드 로고
• 소리: 감정, 언제 어떻게 쓰는지에 대한 말

대부분의 리스닝 도구가 읽는 것은 첫 번째뿐이다. 그런데 소비자가 정보를 담는 비중은 반대다. ‘이 제품 좋아요’라는 한 줄보다, 화면에 함께 놓인 경쟁사 제품, 사용 시간과 장소, ‘아침에 세럼 다음에 쓰기 좋아요’라는 말 한마디가 더 많은 것을 알려 준다. 이 이사는 영화를 자막만 읽고 이해하려는 것과 같다고 비유한다.

리포트 숫자는 실제 대화의 몇 %인가

고객사들이 자주 하는 말은 ‘플랫폼에서 직접 검색하면 수백 건인데 리포트에는 몇 건만 잡힌다’는 것이다. 원인은 두 가지다. 영상 플랫폼에서는 데이터 수집 자체가 제한적이고, 모아도 설명글 위주로 분석한다. 그래서 가장 먼저 점검할 병목은 분석이 아니라 수집, 정확히는 검색 조건이다. 잡음을 줄이려고 조건을 좁힐수록 봐야 할 대화도 함께 빠진다. 불리언 검색식을 끝없이 고치는 이 상황을 그는 ‘쿼리 빌딩 지옥’이라 부른다.

싱클리는 알고 싶은 것을 자연어로 입력하면 AI가 문맥으로 걸러 내는 방식을 내세운다. 화장품 브랜드 ‘미샤’를 찾을 때 섞여 드는 축구 감독 미샤 이야기를 금지어 없이 문맥으로 구분하는 식이다. 음성 인식, 화면 문자 인식, 이미지 인식으로 영상 자체에서 단서를 뽑는다. 회사는 이 구조로 조건 설정과 데이터 정리에 드는 일손을 80% 정도 줄였고, 인사이트에서 실행까지 2주 걸리던 일을 몇 시간으로 압축했다고 밝혔다. 이는 공급사가 밝힌 수치다.

LG전자 사례: 감이던 질문을 숫자로

LG전자 고객인사이트팀은 최근 1년간 올라온 인테리어 관련 인스타그램 릴스를 분석했다. 인테리어 영상은 대부분 설명글에 가전 브랜드나 제품명을 적지 않아 글자 분석으로는 거의 잡히지 않는 데이터다. 화면과 소리를 함께 읽어 TV를 벽에 걸었는지, 스탠드에 올렸는지, 벽 안에 넣어 숨겼는지를 유형별 비중으로 셌다. ‘가전을 공간에 숨기는 흐름’이 실제로 얼마나 되는지, 거실을 서재처럼 쓰는 사람이 어떤 생애 단계에 몰려 있고 왜 그러는지도 확인했다. 감의 영역에 있던 질문이 ‘비중은 얼마이고 누가 왜’라는 정량 답을 얻은 것이다.

듣기에서 움직이기로

세션의 마지막 메시지는 ‘Stop Listening, Start Moving’이었다. 많은 조직에서 소셜 리스닝은 월간 리포트로 끝난다. 성실히 들었지만 아무것도 바뀌지 않았다면 그 리스닝은 아직 일이 되지 않은 것이다. 싱클리는 인사이트를 크리에이터 선정과 광고 소재 발굴로 바로 잇는 방향을 준비하고 있다.

오늘 해 볼 점검

인스타그램이나 유튜브에서 우리 브랜드를 직접 검색해 나오는 양과 리포트 숫자를 나란히 놓고 비교해 보자. 차이가 크다면 도구를 잘못 쓰는 게 아니라 소비자가 이야기하는 장소가 바뀐 것이다. 소셜 데이터로 메뉴를 되살린 IHOP 사례나, 커뮤니티 질문에서 구매 계기를 찾는 GEO CEP 발굴법처럼, 들은 것을 실행으로 옮기는 구조가 핵심이다.