
개발자 0명 팀이 업무 자동화 32개를 굴린다 — 버즈빌 BDSO팀이 개인기를 팀 시스템으로 바꾼 순서
개발자가 한 명도 없는 버즈빌 BDSO팀이 업무 자동화 32개를 운영합니다. 매출 하락 1차 분석 7분, 조작 90% 감소를 만든 비개발자 AI 업무 자동화와 시스템화 순서를 정리했습니다.

검색 순위는 유지되는데 클릭과 유입이 예전 같지 않고, ChatGPT나 Perplexity, 구글 AI Overview에 같은 질문을 던지면 우리 브랜드가 답변에 빠져 있는 경우가 늘고 있다. TBWA는 실제 SEO 프로젝트를 운영하며 이 흐름을 관찰했고, 핵심은 SEO가 통하지 않게 된 것이 아니라 검색을 평가하는 기준이 달라졌다는 점이라고 정리했다. 제로클릭 GEO를 이해하는 데 필요한 내용을 요약한다.
SparkToro와 Similarweb의 2026년 조사에 따르면 미국 구글 검색의 68%가 클릭 없이 끝난다. 2024년에는 약 60%였다. AI Overview가 뜨는 검색어에서 다른 결과를 클릭하는 비율은 8%로, AI Overview가 없을 때의 15%에서 거의 절반으로 줄었다. TBWA도 노출은 늘었지만 클릭은 줄어드는 콘텐츠가 꾸준히 나타나는 것을 확인했고, 단어 대신 문장 형태의 질문형 검색어가 늘수록 이 경향이 두드러졌다. 그래서 클릭 수만으로 브랜드 존재감을 설명하기 어렵고, AI가 우리 브랜드를 얼마나 자주, 어떤 질문에서, 어떤 이미지로 인용하는지도 함께 봐야 한다.
SEO는 검색 순위를, GEO(Generative Engine Optimization)는 AI 답변 속 인용을 목표로 한다. 검색엔진은 키워드 관련성, 백링크, 로딩 속도 등으로 순위를 매기지만, 생성형 AI는 검색 순위와 무관하게 질문에 가장 잘 답할 수 있는 정보를 따로 고른다. 2026년 5월 구글이 발표한 생성형 AI 검색 최적화 가이드에 따르면 AI 기능은 검색 색인에서 관련 페이지를 가져오는 RAG와, 한 질문을 여러 하위 검색어로 확장하는 쿼리 팬아웃으로 작동한다. 하위 질문마다 질문 적합성, 출처의 신뢰도와 전문성, 최신성, 정보 일관성을 따져 인용 문서를 정하므로 순위가 높아도 일부 하위 질문에만 답하면 제외될 수 있다.
콘텐츠를 처음부터 새로 만들 필요는 없다.
AI는 브랜드를 페이지의 집합이 아니라 하나의 개체(Entity)로 이해한다. 반복되는 표현, 외부 매체의 브랜드 언급, PR, 미디어 노출, 고객 질문이 쌓여 연상 구조가 만들어진다. TBWA는 같은 질문을 여러 생성형 AI에 반복 입력해 브랜드가 얼마나 자주 등장하고 어떤 주제와 연상되는지 추적하며, 전문성이 부족하면 콘텐츠팀이, 외부 신뢰가 부족하면 PR팀이, 메시지 일관성은 브랜드팀이 맡아 채운다.
먼저 우리 핵심 질문 10개를 여러 AI에 던져 브랜드가 인용되는지부터 확인해 보자. 검색 쪽의 흐름은 AI 제로클릭에 언론사가 검색광고를 산다 — 100대 미디어 7월 지출 41% 증가에서, AI 답변에 쓰인 콘텐츠의 대가 논의는 구글, AI 답변에 쓰인 콘텐츠에 돈을 준다에서 이어 볼 수 있다.
검색 결과 페이지에서 AI 답변 등을 보고 다른 페이지를 클릭하지 않고 검색을 끝내는 것이다. 2026년 조사에서 미국 구글 검색의 68%가 해당한다.
SEO는 검색 순위를, GEO는 AI 답변 안의 인용을 목표로 한다. AI는 순위와 별개로 질문 적합성과 신뢰도 등으로 정보를 고른다.
아니다. FAQ 구조, 비교표, 수치가 담긴 문장으로 재구성하면 기존 SEO 콘텐츠가 GEO 자산이 된다.
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