MS 클래리티가 AI 쿼리를 브랜드·논브랜드로 나눴다 — AI 가시성 측정의 기준선

마이크로소프트가 무료 분석 도구 클래리티(Clarity)의 AI 인용(AI Citations) 대시보드에 브랜드 쿼리와 논브랜드 쿼리를 구분하는 기능을 추가했다. AI 시스템이 답변을 만들기 위해 참고한 질의를 두 종류로 갈라서 볼 수 있게 된 것이다.

무엇이 바뀌었나

마이크로소프트는 "AI 인용 대시보드에 브랜드 쿼리 세그멘테이션을 추가한다"며, AI 시스템이 응답의 근거를 찾을 때 사용한 그라운딩 쿼리를 브랜드/논브랜드로 구분할 수 있다고 밝혔다. 리포트 전반에 적용된 변경은 네 가지다.

쿼리 카드의 브랜드 라벨

개별 쿼리에 브랜드 여부가 표시된다. AI가 무엇을 찾아봤는지 한눈에 구분할 수 있다.

쿼리 유형별 권위 점유율(Share of Authority)

권위 점유율 카드가 브랜드 질의와 일반 질의로 나뉜다. 우리 브랜드를 직접 언급한 질의에서 강한지, 더 넓은 주제 질의에서 강한지가 갈라져 보인다.

필터와 정밀한 인용 분석

대시보드 데이터를 브랜드/논브랜드로 필터링할 수 있고, 브랜드 주도 수요와 일반 발견 수요를 분리함으로써 인용 성과 변화의 원인을 더 정확하게 해석할 수 있다.

왜 중요한가

AI 검색 리포트에서 가장 자주 벌어지는 착시가 여기서 정리된다. 브랜드명을 이미 아는 사람이 "○○ 요금제"라고 물어 우리가 인용되는 것과, 브랜드를 모르는 사람이 "국내 SaaS 요금 비교"라고 물었을 때 인용되는 것은 완전히 다른 사건이다. 앞의 것은 기존 수요의 확인이고, 뒤의 것은 신규 발견이다. 지표를 하나로 합쳐 보면 브랜드 인지도가 올라간 것을 콘텐츠 성과로 착각하게 된다.

실무에서는 두 곡선을 따로 그려 두는 편이 낫다. 논브랜드 인용이 늘지 않는데 전체 인용만 늘고 있다면, 그것은 콘텐츠가 새 수요를 데려온 게 아니라 이미 있던 수요가 채널을 옮긴 것이다. 이 구분은 유령 인용 — AI 검색이 내 콘텐츠는 쓰고 브랜드 이름은 빼는 40%에서 다룬 인용·언급의 간극과도 이어진다.

지금 해볼 것

논브랜드 쿼리 목록을 뽑아 우리 콘텐츠가 어떤 개념의 근거로 쓰이는지 확인하는 일이 먼저다. 여기서 반복되는 개념이 곧 AI가 인식하는 우리의 전문 영역이다. 방법론은 AI 엔티티 풋프린트 감사 — AI에게 우리 사업을 설명해보게 하라를 참고할 만하다.