AI 시대, 디자이너의 몸값은 어디서 나올까?

AI가 다 하면, 나는 무엇을 준비해야 할까

"AI가 다 하면, 저는 뭘 준비해야 하나요?" 11년 차 디자이너이자 커리어 코치인 저자는 요즘 코칭 현장에서 이 질문을 받지 않는 주가 없다고 말한다. 취준생과 주니어는 물론, 때로는 자신보다 연차가 높은 사람들까지 같은 불안을 토로한다. 저자는 정답을 안다고 말하는 대신, 지난 1년간 현장에서 실제로 관찰한 변화를 근거로 이야기한다. 흥미로운 점은, AI가 시안을 뽑아내기 시작하면서 오히려 더 비싸진 디자인 일이 생겼다는 것이다.

"10개 시안"보다 "무엇을 밀 것인가"

저자는 한 멘티의 사례를 든다. 그는 AI를 활용해 온보딩 화면 시안 10개를 단 1시간 만에 만들어냈다. 그러나 저자가 "이 중에 뭘 밀 거예요?"라고 묻자, 멘티는 며칠이 지나도 답하지 못했다. 생산은 순식간에 끝났지만, 그 결과물 중 무엇을 선택할지 판단하는 일은 여전히 사람의 몫으로 남았다는 것이다. 제약 조건, 서비스의 단계, 개발 리소스, 담당 지표 같은 요소를 종합해 기준을 세우는 일이야말로 AI가 대신해 주지 못하는 영역이다.

생산 비용은 내려가고, 책임 비용은 그대로다

저자는 이 변화를 비용 구조로 설명한다. AI 덕분에 시안을 만드는 생산 비용은 급격히 하락했지만, 여러 안 가운데 하나를 골라내고 그 선택에 책임을 지는 선별·책임 비용은 그대로 유지된다는 것이다. 결국 값이 매겨지는 지점은 "얼마나 많이, 빨리 그리느냐"가 아니라 "무엇을 왜 선택했느냐"로 옮겨간다.

합격 포트폴리오의 공통점: '잘 내린 판단을 보여주는 문서'

이런 관점은 채용 현장에서도 확인된다. 저자가 지켜본 합격 포트폴리오의 공통점은 화려한 화면이 아니라 **"잘 내린 판단을 보여주는 문서"**였다. 어떤 문제를 왜 선택했는지, 무엇을 포기했고 그 근거는 무엇인지, A안 대신 B안을 고른 논리는 무엇인지가 담겨 있었다. 신입 시절에는 픽셀의 정교함과 툴 숙련도가 실력의 기준이었지만, 저자는 그 가치가 지금 빠르게 하락하고 있다고 진단한다. 반대로 상승하는 역량은 문제 정의, 제약 해석, 여러 안 중에서 선택하고 설명하는 능력이다.

마케터를 위한 시사점

이 통찰은 디자이너에게만 해당되지 않는다. 생성형 AI가 카피, 배너, 콘텐츠 초안을 대량으로 뽑아내는 지금, 마케터의 상황도 정확히 같은 구조에 놓여 있다. 광고 문구 30개, 소재 20종을 한 시간 만에 만들 수 있는 시대에 실무자의 몸값은 '더 많이 찍어내는 손'이 아니라 '무엇을 밀지 결정하고 그 근거를 대는 머리'에서 나온다. 브랜드 톤, 타깃, 예산, 성과 지표라는 제약 안에서 최적의 안을 골라내고 이해관계자를 설득하는 판단력이야말로 대체 불가능한 경쟁력이 된다.

따라서 새로운 AI 도구를 하나 더 익히는 것보다 중요한 일은, 지금 진행 중인 프로젝트에서 자신의 의사결정 흔적을 기록으로 남기는 것이다. "왜 이 안을 선택했고 무엇을 포기했는가"를 문서화하는 습관은 곧 포트폴리오이자 실무 역량이며, AI 시대의 차별화된 무기가 된다. 생산이 공짜에 가까워질수록, 값이 매겨지는 것은 결국 '판단'이다.