
검색창을 닫은 사람들 — AI 시대의 경쟁력은 지식이 아니라 직관이다
검색보다 AI를 먼저 여는 습관이 자리 잡고 있다. 콘텐츠 제작자에게 돌아오던 통로가 좁아지는 지금, AI 시대 경쟁력은 어디에서 나오는지 짚는다.

2026년 5월 19일 구글 연례 개발자 행사에서 순다르 피차이 CEO는 "다음 달까지만 기다려 달라"고 했다. 제미나이 3.5 프로 출시 약속이었다. 6월이 지나고 7월도 절반이 지났지만 모델은 나오지 않았다.
블룸버그에 따르면 연기 이유는 내부 테스트에서 드러난 성능 미달이다. 특히 코드 생성과 복잡한 작업의 정확도가 목표에 못 미쳤다고 한다. 이 소식이 전해진 날 알파벳 주가는 4% 넘게 하락했다.
일부 외신은 익명 소식통을 인용해 구글이 거의 완성됐던 모델을 폐기하고 사전학습부터 다시 시작했다고 전했다. 초기 테스트에서 지목된 약점은 세 가지였다. 도구를 반복 호출하는 에이전트 작업, 수학적 추론, 이미지·그래픽 생성 품질이다.
문제는 이런 약점이 사후 수정으로 고칠 수준이 아니었다는 점이다. AI 모델의 능력 상한은 가장 크고 비싼 공정인 사전학습에서 정해지고, 이후 파인튜닝은 그 상한 안에서 다듬는 작업이다. 상한이 낮게 잡혔다면 자본을 재투입해 다시 빌드하는 것 외에 방법이 없다.
같은 시기에 경쟁사 플래그십이 쏟아졌다. 오픈AI와 앤트로픽, 중국 오픈소스 모델까지 새 모델을 내놓는 사이 구글만 약속한 모델 없이 이 구간을 지났다. 개발자와 기업이 "어떤 AI 위에 서비스를 올릴까"를 정하는 시기에 선택지에서 빠져 있었다는 뜻이다. 여기에 딥마인드 시니어 연구원들의 경쟁사 이직 보도까지 겹쳤다.
구글은 결국 보급형부터 꺼냈다. 7월 21일 제미나이 3.6 플래시와 3.5 플래시 라이트, 보안 특화 모델인 3.5 플래시 사이버를 공개했다. 플래그십이 늦어지는 동안 저렴하고 효율적인 모델로 빈자리를 메우는 전략이다.
구글에겐 다른 선택지도 있었다. "일단 내고 나중에 업데이트로 고친다"는 업계의 익숙한 방식이다. 하지만 구글은 서두른 AI 기능이 이상한 답을 내놓을 때마다 헤드라인이 되고 신뢰가 깎이는 경험을 이미 했다. 연기는 며칠 욕먹고 끝나지만 실망스러운 제품은 오래 회자된다. 안전장치 없이 나갔다가 되돌린 사례는 출시하고 하루 만에 되돌린다 — 안전장치 없는 AI 기능의 반복되는 철회에서 정리했다.
첫째, '전면 재구축'은 공식 발표가 아니다. 성능 미달로 인한 연기는 블룸버그 등 주요 매체가 보도했지만, 모델을 폐기하고 처음부터 다시 만든다는 이야기는 익명 소식통을 인용한 보도 단계다. 실제로 7월 22일 실적 발표에서 구글은 "3.5 프로와 업그레이드된 플래시 모델을 파트너들과 테스트 중"이라며 선을 그었고, 피차이는 "제미나이 3.5 프로는 현재 테스트 중이며 팀은 이미 차세대 모델을 만들고 있다. 제미나이 4를 위한 역대 가장 야심찬 사전학습을 시작했다"고 밝혔다.
둘째, 늦는 것과 지는 것은 다르다. 몇 달의 연기는 치명적으로 보이지만 결국 기억되는 건 최종 제품의 완성도다. 재구축된 모델이 충분히 강력하다면 이 연기는 신중했던 결정으로 재평가될 수 있다. 모델 성능의 상한이 어디까지 밀리는지는 오픈AI '아스트라', 10년 묵은 수학 난제 10건 해결 — 비용은 약 2,000달러에서도 확인할 수 있다.
거의 다 만든 것을 버리고 다시 시작할 것인가, 아쉬운 대로 내보낼 것인가. 기획자라면 누구나 겪는 순간이고, 구글은 지금 세계에서 가장 비싼 버전의 그 고민을 하고 있다.
블룸버그 보도에 따르면 내부 테스트에서 성능이 목표에 못 미쳤기 때문입니다. 특히 코드 생성과 복잡한 작업의 정확도가 지적됐습니다.
공식 발표가 아닙니다. 익명 소식통을 인용한 외신 보도 단계이며, 구글은 실적 발표에서 3.5 프로와 업그레이드된 플래시 모델을 파트너와 테스트 중이라고 밝혔습니다.
7월 21일 제미나이 3.6 플래시, 3.5 플래시 라이트, 보안 특화 3.5 플래시 사이버를 공개했습니다. 플래그십 공백을 저비용·고효율 모델로 메우는 전략입니다.
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